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税務トピックス 2026年3月31日

(後編)国税庁:AI・データ分析の活用事例を公表!

(前編からのつづき)

 つづいて、モデルが想定した不正パターン(原価)では、調査により把握した不正の手口として、
①AI・データ分析の判定結果に加え、申告書や資料情報等を分析し、その後の実地調査により外注費を重点的に検討した結果、取引実態のない外注費を計上
②偽りの請求書を作成し、金銭の貸付けを原価(外注費)に仮装して計上
③不正加担者に単価を水増しした請求書を発行させ、原価(外注費)の過大計上を挙げております。
 その結果、上記①では、追徴税額(法人税・消費税)が約3億6千万円、上記②では、追徴税額(法人税・消費税)が約1億円、上記③では、約9千万円となりました。
 
 さらに、モデルが想定した不正パターン(経費)では、調査により把握した不正の手口として、
①偽りの出勤表等を作成し、架空の経費(人件費)を計上
②関連会社に偽りの請求書を作成させ、資金援助として渡した金額を経費(支払手数料等)に仮装して計上を挙げております。
 その結果、上記①では、追徴税額(法人税・消費税)が約1億5千万円、上記②では、約1億3千万円となりました。

(注意)
 上記の記載内容は、令和8年2月9日現在の情報に基づいて記載しております。
 今後の動向によっては、税制、関係法令等、税務の取扱い等が変わる可能性が十分ありますので、記載の内容・数値等は将来にわたって保証されるものではありません。

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